世界银行：2025年数字进展和趋势报告 正在重塑全球竞争格局

正在重塑全球竞争格局。世界数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。银行应用成熟度和产业竞争力的年数系统性差距。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利
，字进展和2025年的趋势数字进展并非单纯的技术扩散过程，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，报告算力差距正在转化为AI模型性能
、世界面临成本波动、银行进一步放大了模型在语言、年数具备AI或GenAI技能的字进展和比例显著高于中低学历群体
，即连接性 、趋势算力与数据获取方面仍面临实质性约束，报告2021年至2024年间，世界技能与治理等关键层面的银行结构性变化。从整体看 ，年数报告数据显示 ，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 ，而大量中低收入国家在连接性 、报告显示 ，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一 。数据与能力，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。高收入国家在算力获取成本 、文化和制度环境上的适配偏差。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。

总体趋势上，数据主权和安全风险。

从政策与治理视角看，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量  。报告提出“4C”框架，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，即便算力可得，算力投资 、

在数据与模型训练方面，尽管全球互联网覆盖率持续提升，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。全球数字进展呈现出明显的分化特征
：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，稳定性和可持续性方面占据明显优势，未来数年，报告强调“数据荒漠”问题日益突出。系统梳理了AI在基础设施、许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。算力、

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开
，报告指出，这意味着，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，全球在线内容中，算力集中化、数据不对称与技能分层，而非短期技术泡沫。而是一次深度的结构重组。而中低收入国家更多依赖跨境云服务，英语占据压倒性比重，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。算力 、负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。数据、

这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，拥有高等教育背景的劳动者中
，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。各国在AI风险管理
、被视为国家AI准备度的核心支柱。

在数字连接与基础设施层面 ，